鲁大师AImark评测是一款测评手机性能的软件，可以测试各种系统的手机性能，让你了解自己的手机状态，方便您维护保养好自己的手机，软件自带图像处理功能，将图片进行简单的编辑。软件所有的功能都是没有广告需要你观看，都是免费的，操作非常简单，软件使用起来非常便捷，有需要的用户可以下载试试看！

软件介绍

是鲁大师官方推出的一款AI性能测试小工具，整个应用的界面无任何的广告，整个操作也超级的简单，通过的是几种常用的工具以及算法进行测试的，神经网络模型，通过运行过程采集的一些有效指标数据，机器人去识别图片的内容等，测试的过程需要点时间，所以还请耐心使用。

软件特色

1、验证真假，能为手机识别危险应用

2、垃圾清理，一键清理硬件软件垃圾

3、科技资讯，实时推送科技数码资讯

4、手机降温，一键解决手机发热问题

5、速度加载，批量夹杂应用运行速度

6、手机推荐，真实网友推荐好评手机

使用教程

1、首先我们打开鲁大师AImark测评软件，点击前往测评；

2、随意选择一个图片进行识别，点击开始测评；

3、真正测评中；

4、测评结束，用户可以查看各种测评结果；

软件优势

1、ResNet 34（残差网络）：微软的残差网络（ResNet）与传统的顺序网络架构（如AlexNet、OverFeat和VGG）不同，其加入了y=x层(恒等映射层)，可以让网络在深度增加情况下却不退化。ResNet架构已经成为一项有意义的模型，其可以通过使用残差模块和常规SGD来训练非常深的网络。鲁大师AI测试设置了34层的深度；

2、Inception V3：Inception V3是Google开发的一个开源神经网络模型。这种架构先前叫GoogLeNet，现在简单地被称为Inception vN，Keras库中的Inception V3架构提出了对Inception模块的更新，进一步提高了ImageNet分类效果。用了Inception之后整个网络结构的宽度和深度都可扩大，能够带来2-3倍的性能提升；

3、VGG16：VGGNet由牛津大学的视觉几何组（Visual Geometry Group）提出，VGG模型结构简单有效,前几层仅使用3×3卷积核来增加网络深度，增加网络深度可以有效提升模型的效果。比较起ALEXNET, VGG对图片有更精确的估值以及更省空间，而且VGGNet对其他数据集具有很好的泛化能力；

软件总结

是专门针对安卓手机打造的衡量智能测评的工具，里面还有许多的功能可以供用户使用！在鲁大师AI评测软件里采用的是目前较为常用的三种神经网络Inception V3、ResNet34、VGG16的特定算法，通过运行过程采集的一些有效标准数据，让机器识别图片内容，有需要的用户赶快来下载试试吧！

更新日志

v4.10版本

1、适配新芯片